Corpus-based methodology of text network modelling.
Keywords:
semantic network modelling, text, meaning, semantic component, corpus-based, frequencyAbstract
The approaches to the semantic network modelling of the text, which are based on the outer world subjects classification and can be distincted by modelling methods and techniques, are analysed in the article. The necessity and prospects of using corpus-based approach, which makes possible the automatization of semantic text analysis with help of statistic and corpus methods, is proved. The main stages of network modelling of text semantics according to the corpus oriented methodology are determined. The suggested network modelling methodology, which is based on applying statistic analysis and the extracted from the text concordances, helps managing the objectivized data about the semantic relations between the text meaning components. The combination of statistic and corpus methods furthers the construction of the spacial threedimensional model of text meaning.References
Бобкова Т.В. Особливості структури семантичного графа поняття Quantity / Т.В. Бобкова // Науковий вісник Волинського нац. ун-ту ім. Лесі Українки. Філологічні науки. – 2010. – № 8. – С. 143–149.
Дарчук Н. П. Комп’ютерна лінгвістика (автоматичне опрацювання тексту) / Наталія Петрівна Дарчук. – К. : ВПЦ «Київський університет», 2008. – 351 с.
Дарчук Н.П. Напрямки формалізації семантики / Н.П. Дарчук // Мовні і концептуальні картини світу. – 2013. – Вип. 46, Ч. 1. – С. 385–396.
Дарчук Н.П. Лінгвістичне забезпечення автоматичних систем аналізу українськомовного тексту (на прикладі системи автоматичного граматичного аналізу тексту АГАТ) : автореф. дис. … доктора філол. наук : 10.02.01, 10.02.21/ Н.П. Дарчук; Київ. нац. ун-т ім. Т. Шевченка. – К. : [б. в.], 2015. – 34 с.
Касевич В.Б. Буддизм. Картина мира. Язык // Вадим Борисович Касевич. – СПб : Центр «Петербургское востоковедение», 1996. – 278 с.
Перебийніс В.І., Бобкова Т.В. Частота мовних одиниць як відображення їхніх системних характеристик / В.І. Перебийніс, Т.В. Бобкова // Проблеми загального, германського та слов’янського мовознавства. – Чернівці : Книги-ХХІ, 2008. – С. 446–453.
Скороходько Э.Ф. Семантические сети и автоматическая обработка текста / Эдуард Федорович Скороходько. – К. : Наук. думка, 1983. – 217 с.
Тулдава Ю. Проблемы и методы квантитативно-системного исследования лексики : [монография] / Юхан Тулдава. – Таллин : Валгус, 1987. – 204 с.
Baroni M., Murphy B., Barbu Ed., Poesio M. Strudel : A Corpus-Based Semantic Model Based on Properties and Types / M. Baroni, B. Murphy, Ed. Barbu, M. Poesio // Cognitive Science. – 2010. – № 34. – Р. 222–254.
Fourtassi A., Dupoux E. A Сorpus-based Evaluation Method for Distributional Semantic Models / A. Fourtassi, E. Dupoux // Proceedings of the ACL Student Research Workshop, Sofia, August 4-9, 2013. – Sofia : Association for Computational Linguistics, 2013. – Р. 165–171.
Murphy B., Talukdar P., Mitchell T. Selecting Corpus-Semantic Models for Neurolinguistic Decoding / B. Murphy, P. Talukdar, T. Mitchell // Proceedings of First Joint Conference on Lexical and Computational Semantics. – Montreal : 2012. – Р. 114.
Mihalcea R., Corley C., Strapparava C. Corpus-based and Knowledge-based Measures of Text Semantic Similarity // R. Mihalcea, C. Corley, C. Strapparava // American Association for Artificial Intelligence. – 2006. – Р. 775–780.
Tefera A., Assabie Y. Automatic Construction of Amharic Semantic Networks From Unstructured Text Using Amharic WordNet / A. Tefera, Y. Assabie // Proceedings of the Seventh Global Wordnet Conference. – Tartu, 2014. – Р. 172–177.
Tognini-Bonelli E. Corpus Classroom Currency / E. Tognini-Bonelli // Darbai ir Dienos. – 2000. – No 24. – P. 205–243.
Lakoff G. Why it Matters How We Frame the Environment / G. Lakoff // Environmental Communication. – 2010. – Vol. 4. – No. 1. – Р. 70–81.
