Корпусно-базований підхід до мережевого моделювання значення тексту.
Ключові слова:
мережеве моделювання, текст, значення, семантичний компонент, корпусно-базований, частотаАнотація
Мережеве моделювання семантики тексту розглядається в аспекті загальної проблеми автоматичного аналізу тексту й пошуку інформації. У дослідженні здійснено аналіз основних лінгвістичних підходів до мережевого моделювання значення тексту, які ґрунтуються на позамовних класифікаціях предметів зовнішнього світу й диференціюються за застосовуваними методами моделювання. Обґрунтовано необхідність і перспективи використання корпусно-базованого підходу, який сприяє автоматизації й аналізу семантики тексту на підставі поєднання статистичного й корпусного методу. У роботі встановлено основні етапи мережевого моделювання семантики тексту на підставі корпусно-базованої методики. Пропонована методика мережевого моделювання ґрунтується на статистичному опрацюванні тексту та аналізі конкордансів і уможливлює отримання й упорядкування об’єктивних даних про семантичні зв’язки між компонентами значення тексту. У перспективі поєднання статистичного й корпусного методів сприятиме побудові просторової тривимірної моделі значення тексту. Застосування колекції текстів більшого обсягу забезпечить підвищення ефективності отриманих результатів.Посилання
Бобкова Т.В. Особливості структури семантичного графа поняття Quantity / Т.В. Бобкова // Науковий вісник Волинського нац. ун-ту ім. Лесі Українки. Філологічні науки. – 2010. – № 8. – С. 143–149.
Дарчук Н. П. Комп’ютерна лінгвістика (автоматичне опрацювання тексту) / Наталія Петрівна Дарчук. – К. : ВПЦ «Київський університет», 2008. – 351 с.
Дарчук Н.П. Напрямки формалізації семантики / Н.П. Дарчук // Мовні і концептуальні картини світу. – 2013. – Вип. 46, Ч. 1. – С. 385–396.
Дарчук Н.П. Лінгвістичне забезпечення автоматичних систем аналізу українськомовного тексту (на прикладі системи автоматичного граматичного аналізу тексту АГАТ) : автореф. дис. … доктора філол. наук : 10.02.01, 10.02.21/ Н.П. Дарчук; Київ. нац. ун-т ім. Т. Шевченка. – К. : [б. в.], 2015. – 34 с.
Касевич В.Б. Буддизм. Картина мира. Язык // Вадим Борисович Касевич. – СПб : Центр «Петербургское востоковедение», 1996. – 278 с.
Перебийніс В.І., Бобкова Т.В. Частота мовних одиниць як відображення їхніх системних характеристик / В.І. Перебийніс, Т.В. Бобкова // Проблеми загального, германського та слов’янського мовознавства. – Чернівці : Книги-ХХІ, 2008. – С. 446–453.
Скороходько Э.Ф. Семантические сети и автоматическая обработка текста / Эдуард Федорович Скороходько. – К. : Наук. думка, 1983. – 217 с.
Тулдава Ю. Проблемы и методы квантитативно-системного исследования лексики : [монография] / Юхан Тулдава. – Таллин : Валгус, 1987. – 204 с.
Baroni M., Murphy B., Barbu Ed., Poesio M. Strudel : A Corpus-Based Semantic Model Based on Properties and Types / M. Baroni, B. Murphy, Ed. Barbu, M. Poesio // Cognitive Science. – 2010. – № 34. – Р. 222–254.
Fourtassi A., Dupoux E. A Сorpus-based Evaluation Method for Distributional Semantic Models / A. Fourtassi, E. Dupoux // Proceedings of the ACL Student Research Workshop, Sofia, August 4-9, 2013. – Sofia : Association for Computational Linguistics, 2013. – Р. 165–171.
Murphy B., Talukdar P., Mitchell T. Selecting Corpus-Semantic Models for Neurolinguistic Decoding / B. Murphy, P. Talukdar, T. Mitchell // Proceedings of First Joint Conference on Lexical and Computational Semantics. – Montreal : 2012. – Р. 114.
Mihalcea R., Corley C., Strapparava C. Corpus-based and Knowledge-based Measures of Text Semantic Similarity // R. Mihalcea, C. Corley, C. Strapparava // American Association for Artificial Intelligence. – 2006. – Р. 775–780.
Tefera A., Assabie Y. Automatic Construction of Amharic Semantic Networks From Unstructured Text Using Amharic WordNet / A. Tefera, Y. Assabie // Proceedings of the Seventh Global Wordnet Conference. – Tartu, 2014. – Р. 172–177.
Tognini-Bonelli E. Corpus Classroom Currency / E. Tognini-Bonelli // Darbai ir Dienos. – 2000. – No 24. – P. 205–243.
Lakoff G. Why it Matters How We Frame the Environment / G. Lakoff // Environmental Communication. – 2010. – Vol. 4. – No. 1. – Р. 70–81.
